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用户视角下的中国人工智能

2019-07-25 10:22

 国际数据公司最新发布的《中国人工智能软件及应用跟踪》报告显示,2018年中国人工智能市场规模达17.6亿美元,报告从厂商视角解读了市场格局及市场份额,也从用户视角追踪了不同行业人工智能应用的落地情况以及用户投资人工智能技术的策略。

 

报告中数据显示,政府、互联网、金融、电信、制造、医疗是人工智能应用规模较大的几个行业,详见下图。

 

 

如上图所示,政府行业遥遥领先,主因是政府在基础硬件方面的投资较大。结合在2018-2019年间面向行业用户中有关人工智能的深度访谈,IDC也发现真正从应用层面来看,互联网、金融行业的智能化程度最高。人才层面,很多企业都称已经有数据科学家,但真正具备算法开发能力的只存在行业排名前二十的企业中。多数企业中的技术人员只能执行数据清洗、数据标注的工作。

 

而具体到各个行业,不同规模的企业对人工智能技术的采用和落地程度也不尽相同。

 

互联网行业

从整体上看,互联网行业在AI市场规模全行业中位居第二。第一、二梯队的互联网公司已全面应用人工智能技术,在内部建设AI算力平台,并在平台上开发覆盖各业务流程的AI应用。而中小规模的互联网公司也在大量采用云端AI服务。

 

互联网行业包含诸多细分领域,如直播、短视频、电商、社交、媒体等等,对人工智能技术的采用,相同点在于都是进行内容分析、保证内容安全、提升用户体验、维旧拉新; 不同点在于应用落地的程度和当前的技术能力。

 

某互联网直播平台应用案例:

该直播平台现有用户接近1亿人,公司内部专业AI团队大概40-50人,一部分专做机器学习,另一部分做具体应用。其AI应用主要提供给用户端和主播侧。在观众侧,利用人脸识别进行身份验证会从外部采购成熟的产品。而面向主播侧,其AI技术会涉及到人体抠图、骨架研究等。使用频率高、采用云端服务成本过高、且属于核心应用,更多是其自主研发。另外,公司的重点在音视频解码、传输以及流量推送方面做智能化,以节省带宽,从而降低支出。总体上,该互联网公司对于AI的技术策略以成本效率和上线实施效率为导向。

 

金融行业

受益于较好的数据化基础,金融行业可以在业务中广泛的应用 AI,但是大部分企业并没有统一的人工智能规划。当前市场上明显非常重视人工智能的金融机构包括工商银行、建设银行、太平洋保险、平安科技等。这些头部企业有实力从基础算力开始投资人工智能,也能够从多个领域开始采用AI。第二梯队的机构则更多与外部供应商合作开始探索。

影响金融机构大规模采用AI的因素一个是在于数据资源不充分,另一个是对于从硬到软的人工智能技术的认知不清。不同规模的金融机构在技术采用策略上也有很大的不同。差异一方面体现在基础算力平台搭建,另一方面体现在对于AI技术的投资是自研为主还是外包为主,在应用深度上也有明显差异。

 

某股份制商业银行应用案例:

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